Numéro de la revue: 29
Auteurs: Assia Chadli & Asma Meradji
Laboratoire LaPS, Département de Mathématiques, Faculté des Sciences
Université Badji Mokhtar Annaba, BP 12, 23000, Annaba, Algérie
Résumé
Dans un modèle exponentiel, on soumet n items à un test de survie. On s’intéresse à la prédiction de statistiques d’ordre et de fonctions de celles-ci sur un échantillon futur de taille N, issu de la même loi et indépendant de l’échantillon observé. L’approche utilisée est une approche bayésienne avec une loi a priori conjuguée naturelle sur le paramètre et une fonction de perte quadratique. Des résultats existent dans le cas d’observations censurées, aussi, nous nous proposons d’utiliser des données groupées (section 2), puis des données issues d’un plan d’expérience avec renouvellement (section 3). Outre la densité prédictive, un prédicteur a été trouvé dans chaque cas.
Mots clés : Prédiction Bayésienne, Données groupées, Densité prédictive , Prédicteur
